KRAFTON에서의 인턴십은 연구에만 집중할 수 있는 흔치 않은 기회였습니다. 많은 재능 있는 동료들과 협업하며 배울 수 있었고, 자유로운 분위기와 충분한 컴퓨팅 자원 덕분에 학부생으로서 매우 소중한 경험이 되었습니다. 처음 한국을 방문했음에도 딥러닝 부서의 따뜻한 환대로 금세 새로운 환경에 적응할 수 있었습니다. 업무 외에도 클라이밍, 오케스트라 등 회사 동호회를 통해 관심사가 비슷한 동료들과 쉽게 교류하며 소속감을 느낄 수 있었습니다.

인턴십 동안 저는 주로 LLM 에이전트를 활용한 데이터 합성 프로젝트에 참여했습니다. 우리는 시간이 지남에 따라 데이터셋(또는 합성 데이터 생성 파이프라인)을 점진적으로 발전시키는 반복형 에이전트를 개발했습니다. 이 프로젝트를 통해 LLM 에이전트를 설계하고 다루는 데 많은 경험을 쌓을 수 있었습니다. 또한, 테스트 시 LLM의 스케일링 법칙을 연구하는 프로젝트에도 참여하여, 양자화 및 어텐션 근사와 같은 추론 최적화 방법을 다루고, 양자화 인지 RL 학습 알고리즘을 적용해보았습니다. 이러한 경험은 기술 역량을 키우는 동시에, 보다 체계적인 환경에서 연구를 수행하는 소중한 경험이 되었습니다.

KRAFTON에서의 시간은 저에게 매우 값진 경험이었습니다. 함께한 동료들과 친구들에게 진심으로 감사드리며, 앞으로 다시 만날 수 있기를 기대합니다.

KRAFTON AI에서의 인턴십은 그동안 꿈꿔온 연구를 마음껏 펼칠 수 있었던 소중한 기회였습니다. 새로운 연구 주제를 제안하고, 동료 연구자들과 팀을 이루어 연구를 진행하는 전 과정에서 자유롭게 의사결정을 내릴 수 있었으며, 덕분에 연구에 온전히 몰입할 수 있었습니다. 팀의 경계를 넘어 자유롭게 토론할 수 있는 조직 문화는 창의적인 연구를 수행하는 데 큰 도움이 되었습니다. 구성원들은 서로의 의견을 존중하면서도 날카로운 피드백을 아끼지 않아, 논문 프로젝트에 실질적인 기여를 해주었습니다.

논문 프로젝트뿐만 아니라, 배틀그라운드 프로젝트에 참여할 기회를 얻은 것도 매우 뜻깊은 경험이었습니다. AI 프로덕트의 기획과 개발 과정에 직접 참여하면서, 지금까지의 연구를 실제 서비스에 접목해보았고, AI 기술이 상용화되기까지 어떤 어려움들을 극복해야 하는지도 몸소 느낄 수 있었습니다.

KRAFTON AI에서의 이 모든 경험은 제 커리어에 있어 소중한 자산이 될 것이라 확신하며, 언젠가 다시 인연이 닿기를 진심으로 희망합니다.

KRAFTON AI Fellowship은 MIT MISTI 프로그램과 이전에 참여하신 선배님들을 통해 알게 되었습니다. 이 경험을 계기로 크래프톤이라는 회사에도 관심을 갖게 되었고, 미국에서 태어나 평생 살아왔지만 첫 직장 생활은 꼭 한국에서 경험해보고 싶다는 마음으로 지원하게 되었습니다.

시험 당시에는 인공지능을 따로 공부한 적이 없어 수학적 직관을 바탕으로 문제를 풀었던 기억이 납니다. 3차 면접까지 통과해 최종 합격 메일을 받았을 때는 기대감이 컸지만, 동시에 걱정과 불안도 함께 들었습니다.

제가 참여한 프로젝트는 최근 발표된 논문과 유사한 LLM Agent 관련 연구였으며, 함께 실험과 개발을 진행해주신 팀장님과 다른 인턴분들 덕분에 많은 도움과 지식을 얻을 수 있었습니다. 최신 LLM 기술, 도구, 라이브러리를 배우고 직접 활용해본 경험은 미국에 돌아가서도 큰 자산이 될 것 같습니다.

본부의 조직 문화는 매우 수평적이고 자율성이 높았습니다. 제가 유일하게 가장 나이가 어렸지만 ‘막내’라는 느낌을 받은 적은 한 번도 없었고, 한국어가 완벽하지 않아도 모두가 저를 동등하게 존중해주셨습니다.

식사는 유튜브에서 봤던 기대처럼 매우 만족스러웠습니다. 어떤 날은 고급 레스토랑에서도 보기 힘든 퀄리티였고, 매일 창의적으로 바뀌는 메뉴 덕분에 식사 시간을 기다리는 재미도 컸습니다.

짧지만 깊이 있는 경험을 통해, 앞으로 어떤 환경에서도 자신 있게 도전할 수 있는 용기를 얻을 수 있었습니다.